El análisis de datos tiene como objetivo compilar y procesar los datos asociados a una operación de negocio, generando conocimientos que permitan reducir la incertidumbre en la toma de decisiones de los gestores.

Las soluciones de BI cuentan con una interfaz intuitiva al mismo tiempo que proporcionan representaciones visuales avanzadas. Además, permiten la fusión de datos provenientes de diversas fuentes, agilizando la elaboración de decisiones basadas en evidencia.

El análisis predictivo se realiza para identificar la probabilidad de resultados futuros, basándose en datos históricos. Su propósito es ir más allá de comprender lo que ocurrió, buscando una evaluación más precisa de las posibilidades futuras.

La evaluación del desempeño define criterios y metas, mientras que el análisis de datos proporciona información detallada para medir el desempeño real en relación con esos criterios. Juntas, estas prácticas permiten evaluar, entender y mejorar los procesos empresariales, haciendo que la operación sea más eficiente y adaptable a las metas establecidas.

Para el análisis estadístico de datos, se recomienda utilizar herramientas que ofrezcan recursos robustos para la manipulación, transformación y visualización de datos. La elección debe guiarse por los requisitos específicos del proyecto, la disponibilidad de recursos de procesamiento de datos, la escalabilidad y la familiaridad del equipo con la herramienta.

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